Aplikasi web untuk memprediksi peminatan program studi pada penerimaan mahasiswa baru menggunakan metode Naive Bayes.

Aplikasi web untuk memprediksi peminatan program studi pada penerimaan mahasiswa baru menggunakan metode Naive Bayes.

## Developer

- **Nama**: Erick Irwansyah, S.Kom

## Fitur Aplikasi

1. **Manajemen User**

   - Login dan logout

   - CRUD untuk manajemen user

   - Role-based access control (admin dan user)

2. **Dataset**

   - Manajemen data training

   - Import dan export dataset

   - Visualisasi data

3. **Prediksi**

   - Prediksi program studi menggunakan Naive Bayes

   - Perhitungan detail probabilitas

   - Hasil prediksi dengan tingkat kepercayaan

4. **Perhitungan Manual**

   - Penjelasan metode Naive Bayes

   - Perhitungan step-by-step

   - Statistik dataset

## Persyaratan Sistem

- PHP 7.4 atau lebih tinggi

- MySQL 5.7 atau lebih tinggi

- Web Server (Apache/Nginx)

- Browser modern (Chrome, Firefox, Safari, Edge)

## Instalasi

1. **Persiapan Database**

   ```sql

   # Import file database

   mysql -u username -p < database/db_naive_bayes.sql

   ```

2. **Konfigurasi Database**

   - Buka file `config/database.php`

   - Sesuaikan pengaturan koneksi database:

     ```php

     $host = 'localhost';

     $username = 'root';

     $password = '';

     $database = 'db_naive_bayes';

     ```

3. **Akses Aplikasi**

   - Buka browser dan akses: `http://localhost/naivebayes`

   - Login dengan kredensial default:

     - Admin: username = `admin`, password = `password`

     - User: username = `user1`, password = `password`

## Struktur Direktori

```

naivebayes/

├── assets/

│   ├── css/

│   ├── js/

│   └── img/

├── auth/

│   ├── login.php

│   ├── logout.php

│   └── check_session.php

├── config/

│   └── database.php

├── database/

│   └── db_naive_bayes.sql

├── index.php

├── dashboard.php

├── dataset.php

├── prediksi.php

├── perhitungan.php

├── users.php

└── README.md

```

## Penggunaan

1. **Login ke Sistem**

   - Gunakan kredensial yang telah diberikan

   - Admin memiliki akses penuh ke semua fitur

   - User hanya dapat mengakses fitur prediksi dan dataset

2. **Manajemen Dataset**

   - Tambah, edit, atau hapus data training

   - Data minimal yang direkomendasikan: 30 records

   - Pastikan data terdistribusi merata untuk setiap program studi

3. **Melakukan Prediksi**

   - Isi form prediksi dengan data calon mahasiswa

   - Sistem akan menghitung probabilitas untuk setiap program studi

   - Hasil prediksi akan ditampilkan beserta detail perhitungannya

4. **Melihat Perhitungan Manual**

   - Lihat penjelasan metode Naive Bayes

   - Pahami proses perhitungan probabilitas

   - Analisis statistik dataset

## Keamanan

- Semua password di-hash menggunakan `password_hash()`

- Proteksi terhadap SQL Injection

- Validasi input pada sisi server dan client

- Role-based access control